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学习Scala进击大数据Spark生态圈

进击Spark生态圈必备,收获“高薪”未来

学习Scala进击大数据Spark生态圈,收获高薪未来

难度 中级 时长 7小时30分钟 学习人数 1117 综合评分 9.99

学习Scala进击大数据Spark生态圈,收获高薪未来

  • hiwes hiwes
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    刚从事大数据开发工作,一直使用的java语言进行spark开发,但苦于源码和内核用的scala语言,所以一直提高不是很大。在这门课程中老师讲述地非常生动形象,十分通俗易懂,特别是结合源码使得更让人容易理解。期待学完之后的继续深入,争取早日将scala运用到实际开发中

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  • Muller_Lcy Muller_Lcy
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    其实Scala已经自学过了,但还是买了(一定要捧场的)。前几门课不富裕都是和朋友合买的,现在富裕了就自己买了。老师啊,您下一门课真的要等到7~8月份再出吗?又要等两个月才能听到你的声音,很不开心啊。另外为了 您的PySpark 特意花了很多时间学了Python,希望您能早点出哦。帅老师,你可要回复我的问题哈?(受你影响很深啊,连说话都喜欢跟你一样带个哈字了?)哈哈哈

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  • 邱晨100 邱晨100
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    以前看过Scala的十几个小时,20个小时以上的课,看完后,只能写一些简单是Scala代码。但是上了Pk老师的课后,我竟然那么喜欢阅读spark源码了,而且还计划基于spark定制ETL框架

  • Hank_Yan Hank_Yan
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    老师讲解的很清晰,特别是一边讲解,一边带着看 spark 源码。 还是很不错的。之前都是零散的接触 scala,现在老老实实入个门。给老师点赞。

  • Sabrina_M Sabrina_M
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    还不错,这是我购买的第二个课程。听了这门课感觉学习另外一门语言也是很轻松地。就是课程没有Hadoop 系统入门+核心精讲 这个课的性价比高,希望PK桑优化一下。

  • 精慕门45742 精慕门45742
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    老师将scala这门不太容易理解的语言讲解的通俗易懂,并且结合spark源码让同学们理解的更加深刻,实在是物超所值的一门课程

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  • 慕运维7479159 慕运维7479159
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    老师的课程在一气呵成方面应该是非常牛的,在讲解过程中几乎很少剪辑,这一点可以使学生感受到真实编程遇到的问题, 通过老师的课程获得很多知识,十分感谢,期待pyspark

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  • w84422 w84422
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    老师讲的不错,示例很好,容易理解,实用性很强,果断买了老师其它大数据的课程,期待老师的下一门课

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  • 努力减肥天天向上 努力减肥天天向上
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    老师讲得还是很清晰得,但是一些概念和知识点还是要着重讲解后才引入例子,因为这毕竟是一门Scala入门课程,而不是Scala应用课程。 学习这门课程的学员往往对Scala知识点是没有任何一点了解得,特别是和Java有区别的地方,最好重点讲解。

  • M_996 M_996
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    老师讲得不错,讲解过程中结合了Spark源码,让我很快就上手Scala了,希望跟随老师的步伐,掌握scala,早日进军Spark、Flink.

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综合评分

9.99

420人评价
内容实用 9.98
通俗易懂 9.99
逻辑清晰 9.99


讲师

Michael_PK 全栈工程师

八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。 主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。 改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。 集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

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