对比学习与欧式距离是同一个概念吗？

Question

Answer 1

阿基米口 2025-06-11 09:17:02

结论是：对比学习 ≠ 欧式距离

• 欧式距离是一种距离度量工具，计算两个数值对象的距离。是一个工具，在机器学习很多地方可以使用，比如kmeas聚类（判断对象远近来归类）

• 而对比学习是一个训练的学习策略，是一个迭代优化的过程，典型的学习目标就是正样本【同类】之间尽可能近，负样本【异类】之间尽可能远。而这里的远近是通过距离度量方式来计算，比如【欧式距离】【余弦距离】【海明距离】等等。一般距离度量是放在对比学习的loss中计算，比如contrastive loss（对比损失） triplet loss（三元组损失）