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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师,对于底维数据在向高维数据进行映射后,其数据依然是在主成分的方向上,是否可以这么认为,由于高维数据在向k个主成分上进行降维处理后,就是将数据在k个方向上进行映射。 然而在对降维后的数据向高维进行映射的时候,由于数据在进行降维后对信息有缺失,其实就是将其在坐标轴上按照主成分的方向进行映射,与原有的数据进行对比观察。
在这个问答下 https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/260585.html ,
我给你了这个链接:https://git.imooc.com/coding-169/coding-169/src/master/07-PCA-and-Gradient-Ascent/Optional-01-PCA-in-3d-Data/Optional-01-PCA-in-3d-Data.ipynb
展示了三维数据进行 PCA 的过程。
其中的 Out[8] 和 Out[11] 就是依然在 3 维空间的视角下,看 PCA 后的二维数据或者一维数据的样子。(在三维空间中的一个面或者一条线。)这就是把低维数据映射回高维的样子。他们在三维空间中了(我们可以用三个坐标来表示这些点),但是,他们还是在主成分上(他们还是在一个面或者一条线上)。
继续加油!:)
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