多项式和数据归一化
在前面的多元线性回归中，使用LinearRegression并没有进行数值归一化；为什么在多项式回归中，使用LinearRegression需要进行数值归一化？
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对于线性回归算法，数值归一化不是必须的。不进行归一化也可以得到正确的结果。可以试试把这一小节pipeline中的StandardScaler去掉试试看？结果是一样的：）
不过，对于梯度下降法来说，进行归一化，可以达到提速的目的。因为所有的维度的度量在同一个水平上，不会出现在某一个维度搜索时间过长的现象。再加上有一些算法时必须进行归一化的，比如KNN，所以，通常来讲，对于机器学习的数据预处理过程，执行一遍归一化，是不会有害处的：）
继续加油！：）
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