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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师好,我验证过,哪怕归一化,结果也是一致。 那对于回归问题,进行数据归一化,是不是没有必要?
是的,印象中课程里有介绍过,对于线性回归算法,对数据进行归一化不是必须的,但是如果使用类似梯度下降法这样的方法求解,归一化的数据会使得搜索过程更快。
整体而言,对于大多数机器学习算法,对数据进行一次归一化,都是没有坏处的:)
继续加油!:)
好的,老师。现学到第八章,暂时只有PCA,不能进行数据归一化
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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