采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
为什么归一化确实可以提升效果?老师能不能举例说明?
在课程的4-7中,我引入数据归一化,就举了例子。再回顾一下?
https://coding.imooc.com/lesson/169.html#mid=9849
继续加油!:)
这个我能懂,但是为什么在其它算法上做归一化,有点不明白,比如神经网络。
在一些算法上,归一化不是必须,但是能极大地简化运算或者阻止数据溢出。回归分析就是很好的例子。这一点,印象里在这个课程讲线性回归的时候,我也说过。整体上,对于任何数据,再做具体的机器学习任务前进行一下归一化,是没有坏处的。但具体到神经网络,是不是一定要归一化,不归一化会有什么问题,比较复杂,和你的网络形态以及激活函数的选择等都有关系。一句话两句话讲不清楚,也不是这个课程的内容。建议在神经网络相关的课程下提问:)加油!:)
登录后可查看更多问答,登录/注册
Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
2.5k 19
3.5k 17
2.9k 15
1.6k 15
1.4k 14