老师，kNN是不是多次运行，每次预测的结果都是不一样的呢？

Question

Answer 1

liuyubobobo 2021-01-09 16:21:11

整个这个程序，由于有 train_test_split，每次 train 和 test 的数据划分不同，会导致准确率有差别。

整体：

1）数据规模越大，差距越小；

2）如果数据中有异常点或者 outlier，把这些没有代表性的数据剔除，将让结果大大稳定，这属于特征工程的范畴了；

3）更好的描述算法准确性的方式是使用交叉验证，将让结果更稳定。课程后续会介绍。

继续加油！：）

• 提问者 KEEPREAL #1

  非常感谢！