老师，关于SVM，我这里有个疑问

Question

视频【11-2】章节，15分21秒左右。
各种符号太难打出来，所以直接上图了哈。

疑问是在红色框框中的这一步。我认为：“不能根据支撑向量在上下两条直线上，就得出 【 |W^TX + b| = 1 】的结论”。因为“支撑向量在上下两条直线上”，得出的结论是【 |W_d^TX + b_d| = 1 】。如下图，①和②两个式子中的W^T和b是不一样的，②是别名，①是真值。

简言之：我们用 “支撑向量到决策边界的距离” 得到了 上下两条直线的方程，（此时，支撑向量必然在上下两条直线上）。
那么我们就不能依据 “支撑向量在上线两条直线上”，来化简这个式子。如图一中所示，这样推，会推回去的。
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（表达能力有点跟不上逻辑能力，希望老师能读明白我的话…）

听说SVM推导过程面试经常会考，所以自己多推了几遍，已经把自己搞晕了…

Answer 1

liuyubobobo 2020-05-25 15:29:22

我觉得我能理解你的问题。看一下这个回答，能不能解决你的问题：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/80697.html

继续加油！：）

• 提问者 刘刘刘刘刘英迪 #1

  非常感谢！

• 提问者 刘刘刘刘刘英迪 #2

  谢谢老师，就是这个问题！非常抱歉。浏览问答区时，没看到这个提问。

• liuyubobobo 回复 提问者 刘刘刘刘刘英迪 #3

  不用抱歉啊，正常的。能解决问题就好啦：）继续加油！：）