lr和svm的比较

Question

老师，lr 和 svm 两者有什么异同呢？ 什么情况下使用哪种算法更好呢？

Answer 1

liuyubobobo 2018-06-08 10:44:39

Linear Regression和SVM区别还是相当大的。最直观的区别，Linear Regression是解决回归问题的，SVM是解决分类问题的。Linear Regression使用最小化MSE的方式进行拟合；SVM用最大化Margin的方式决定决策边界。如果对这二者有混淆，建议在看完这一章，学完SVM以后，自己拿两张A4纸，从头到尾按照课程中介绍的逻辑，整理一下Linear Regression在原理上是怎么回事儿；SVM在原理上是怎么回事儿。发现在既有含糊的地方，回到课程中把他们搞明白。在学习新的内容的过程中，这种回顾，复习，比较，是不可缺少的学习环节。相信这样做完以后，你会对这两个算法有更深刻的理解的：）

至于算法（或者模型的）选择问题，可以参考这个问答：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/43808.html

加油！：）

• 提问者 慕田峪210210 #1

  额，不好意思，老师，我没说清楚，我问的是logistic回归 和 svm异同

• liuyubobobo 回复 提问者 慕田峪210210 #2

  最大的区别就是，logistic回归通过最小化cost函数决定的决策边界；svm是最大化margin。依然是，那张A4纸，仔细顺着课程讲解的思路总结一下：）

• 提问者 慕田峪210210 回复 liuyubobobo #3

  好的，谢谢老师