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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
抱歉,我没有特别理解你的问题。你说的“w=0时,其值对应函数的最小值”对应这段代码的哪里,或者那里的运行结果?
您不是说求梯度时,初始化的参数不能像以前一样全为0吗 否则会导致w(主成分的方向)为0 我不明白的是下面: 为什么对目标函数来说w=0时对应一个极小值点(w又不是目标函数的导数)
同学你好,我认为老师在这个地方说的意思其实是这样的:StandardScaler是将样本数据转化为均值为0,方差为1的新数据。其中,均值为0可以理解为坐标轴的移动,但是方差变为1这一点可能就改变了原有数据的分布形式,这样在PCA的过程中寻找使得转换的数据方差最大的时候结果可能与原来不一样,因此不采用StandardScaler :-)
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