请稍等 ...
×

采纳答案成功！

向帮助你的同学说点啥吧！感谢那些助人为乐的人

inception 增加了参数，但是减少了计算量，是吧老师。

如题
qq__9987 2020-10-19 21:15:09
源自：4-3  卷积神经网络进阶（inception-mobile-net）
941
收起

正在回答 回答被采纳积分+3

1回答

正十七 2020-10-22 20:55:55

对，可以这么理解。

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
收起回答
  • 无概念 #1 
    Inception和普通卷积比较，参数不是少了吗（课程中的10.5k和10.8k[所在时间07:38]），为什么这位同学说“inception增加了参数”？
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-06-19 12:35:36
取消 回复

相似问题

老师，小批量随机梯度下降法的学习率也是随迭代次数增大而减小吗，每次选择的样本一般是多少呢
2555 0 4
怎么定义js数据量大不大？
680 0 3
请教老师 如果评论数据每天有增加，是不是每天都要搞个训练这个论评？
578 0 3
问下您这个boosting的网格搜索怎么出错了，是哪里写的不对呢
415 0 2
减少CPU计算量
426 0 1

登录后可查看更多问答，登录/注册

问题已解决，确定采纳
还有疑问，暂不采纳
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战
  • 参与学习       2617    人
  • 解答问题       935    个

深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

了解课程

本课精华内容

问答

有些问题

1.5k 9

老师，我之前在jupyter上是可以正常运行的，后面就报警告和错误了，您看看下面的图

1.5k 8

（已放弃）win10 cuda9.2 cudnn7.2.1 tensflow_GPU 1.10.0 程序意外结束

1.0k 7

为什么0的概率就是激活函数的输出呢？

1.1k 7

激活函数和归一化的问题

1.9k 7

查看更多本课问答
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信