如何改变决策树“横平竖直”的划分边界

Question

老师，请问如果在决策树做边界划分的时候，如果不希望得到“横平竖直”的边界，可以用SVM或者多元线性回归来划分边界呢？但是我感觉如果这么一直这么分下去的话，就像是运用了多次SVM或者多次多元线性回归。或者是有什么其他方法可以改变决策树的这种决策边界吗？

Answer 1

liuyubobobo 2019-02-27 10:39:03

这是决策树本身的局限性，无法改变。这就好比线性回归，逻辑回归和SVM就是线性划分算法一样：）

但是，当划分的足够细的时候，决策树的决策边界是不规则的：）可以参考12-5我们绘制的决策树的决策边界：https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms/blob/master/12-Decision-Tree/05-CART-and-Decision-Tree-Hyperparameters/05-CART-and-Decision-Tree-Hyperparameters.ipynb

如果希望有更不规则的决策边界，我们就需要使用随机森林：）

继续加油！：）

• 提问者 慕函数4135502 #1

  好的，谢谢老师