决策树按照原特征的各位维度无法划分，怎么办？

Question

比如选取鸢尾花的前两个特征，你会发现从第一特征维度 和 第二特征的维度 根本无法划分。 如果通过PCA的方式转换下坐标系，决策树可以通过第一主成分进行划分。

如果我数据的特征维度一共n维，是不是意味着决策树的深度最大只能是n?

Answer 1

liuyubobobo 2020-03-15 02:34:35

决策树每一次划分，寻求的是“让信息熵尽量减小”的划分，而不是“让信息熵为 0”的划分。

在这个课程后续，我们会用代码绘制决策树划分结果的决策边界。用这个例子试一试，实际看一下对于这个数据，决策树是怎么划分的？

继续加油！：）

• 提问者 chanchan666 #1

  非常感谢！