老师 J=（theta-2.5）**2-1 是否是对应模型 y=theta*x 的损失函数？

Question

J=（theta-2.5）**2-1 是否是对应模型 y=theta*x 的损失函数？

y=theta*x的损失函数是1/m*sigma[(theta*x-y)**2]，感觉不是，因为这里x是个变量，而J=(Theta-2.5)**2-1里面没有变量x，除非是 x 只有一个值1，对应的y是2.5，好像也不对，这样子就没必要训练了。

是不是这节的theta和J没有原始模型？

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-12 03:50:43

这一节的内容和y=theta*x没有关系。我们只是假设有一个损失函数J=（theta-2.5）**2-1，模拟梯度下降法的原理，寻找使J最小的值。

• 提问者 神经旷野舞者 #1

  那是否能找到一个模型对应这个损失函数呢？因为最简单的一元函数都对应两个theta，所以不知道这里一个theta有没有模型能对应过去？

• liuyubobobo 回复 提问者 神经旷野舞者 #2

  有可能没有；但也可能有。关键是没有意义。这一小节的重点是如何用梯度下降法寻找一个函数的最小值，和模型什么的一点关系都没有。

• 提问者 神经旷野舞者 #3

  非常感谢！