模型docker部署以及 Java 后端调用 TensorFlow api做预测

Question

老师可不可以讲下目前工业最常用的 tensorflow serving 和 java 调取模型做预测的问题？tensorlite 太小众了吧？我们搞后端开发的用不上。简单举两个例子就行，剩下的大家可以自己研究了。。。 尤其是 java的 api 看起来好晕

Answer 1

正十七 2019-07-21 16:45:46

好的，多谢您的反馈，我们先把课程预定内容讲完，然后再看能不能加上新的例子哈。

• 提问者 xiabai84 #1

  老师课程讲完了吗？可以更新下 tf serving, Java API 调用模型做预测的部分吗？我觉得既然这么课是讲tf2 的实战部分，不需要把重点放在算法上吧？有算法需要可以再开一门课。既然是介绍tf2为主，我们还是更多期望看看新api，生产环境部署实战，tf生态中的工具等。不然只学了一个皮毛的算法调包，又没真正懂tf2的功能这不是白花钱学了吗？ 希望老师可以考虑下添加 tf serving, java 的部分, Android 部署那些官网都有现成的例子 。。。