关于训练好的模型怎么用的问题

Question

老师，在别的object中用model.load后再怎么进行推荐预测呢，还是说要重新训练。另外可以做到用java输入数据，然后调用模型进行一个实时预测吗，就是不知道怎么操作。希望老师能解答一下~

Answer 1

Wotchin 2019-02-05 19:03:42

使用load()方法便是讲模型加载上来，之后就可以使用transform()进行预测了。使用Java API是可行的，Spark提供Java的API接口，如果想要实现实时的预测，就需要使用Spark streaming了，streaming的内容比较多，可以参考相关资料，本课程中不涉及这部分内容，mooc网上有相关课程，或者参考网上的其他资料。

• 提问者 lamarsan #1

  老师好！我写了这个：
  val model = ALS.load("myModel")
  model.transform()
  然后找不到transform()方法TAT，只有transformSchema()...
  spark版本是2.3.0

• Wotchin 回复 提问者 lamarsan #2

  你是用的是 ml还是mllib，检查一下模型被正确地写入到硬盘上了吗，检查一下载入的模型是什么类型
  
  有关als的具体的API可以参考这里:
  http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.ml.recommendation.ALSModel
  
  另外，这里说的transform并不是说你只能用transform而是表示预测类的方法。

• 提问者 lamarsan #3

  谢谢老师！！！！

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