PCA关于fit的一些疑问

Question

老师，请问这个fit的过程不涉及对数据预测，主要用于降维为什么不用X的全集进行，这样得到的结果不是更好吗？

Answer 1

liuyubobobo 2019-12-02 22:35:51

如果仅仅是对现有数据降维，可以直接用整个 X 进行，没有问题。

但关键是，在机器学习算法中，降维是机器学习算法的前序步骤，所以，和其他机器学习算法一样，存在一个问题：我们需要测试算法的结果。为了测试算法的结果，我们必须模拟没有遇到的数据。测试数据集的意义就在这里。所以，我们在训练的时候，不能动测试数据集。因为测试数据集，是在模拟，我们在实际应用的时候，看不到，未知的数据集。这些数据信息，是不能包含在训练过程中的。

继续加油！：）

• 提问者 Amberzy #1

  非常感谢！