看一下上面我举的 3 个子模型的例子,实际就是:
C(3, 3) * 0.51^3 + C(3, 2) * 0.51^2 * 0.49^1
为什么没有 C(3, 1) 和 C(3, 0)?因为只有 1 个子模型判断是正确和没有子模型判断正确的情况下,我们综合三个模型的判断结果是错误的(因为少数服从多数,此时更多的模型判断错误,我们的整体模型也就判断错误了。)
推广到 500 个模型,只有超过 250 个模型判断正确,我们的整体模型才判断正确。所以我们计算整体模型判断正确的概率,要看有 251 个模型判断正确的概率是多少;252 个模型判断正确的概率是多少;253 个模型判断正确的概率是多少;依次类推,直到看 500 个模型判断正确的概率是多少。把他们都加起来。
继续加油!:)