KNN归一化后准确率反而下降

Question

如果在KNN算法的应用时，对训练数据集和测试数据集归一化后准确率反而比不归一化时降低了，从85%降到了76%。这种情况是不是还是应该坚持归一化，得到的准确率才更可靠。

Answer 1

liuyubobobo 2020-06-20 14:21:34

赞！对的！对于机器学习来说，我们的目的不是为了找到一个更高的准确率，而是找到更可靠的准确率！

继续加油！：）

• 提问者 NTeam6 #1

  非常感谢！

• weixin_慕UI9419268 #2

  老师你在这里说的更可靠的准确率是不是指的就是查准率？

• liuyubobobo 回复 weixin_慕UI9419268 #3

  不是。是指其实对于任意一个数据，我们都一定能把它做成 100% 的准确率，但是这种准确率不是我们想要的。在课程后续介绍了过拟合以后，可能就会对此有更多的感觉。机器学习追求的不是更高的准确率，而是一个“合理”的模型。

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