norm.rvs有可能生成不符合正态分布的随机数组吗？

Question

我产生的这个p<0.05,应该是不符合正态分布？

那norm.rvs产生的数组分布不可控吗？

Answer 1

途索 2018-05-31 15:14:09

同学你好，你这里的结果p<0.05是符合正态分布的意思。具体看来，我们可以看到官网中的解释：

这里的p值是通过偏度与峰度的卡方假设检验模型计算得到的，卡方假设检验p越小，表明分布是越接近与相似的。如果课程里的卡方分布的介绍不够同学理解，可以参考这个：https://zhidao.baidu.com/question/326397088866802165.html。

随机函数（如：norm.rvs）都有失控的风险，所以，如果是一个完全随机的环境下，同学你所说的调用某随机数生成函数，却生成不了期望分布随机数的可能性是存在的。不过，计算机里，一般采用伪随机分布，拿长期与整体的角度来看，这种失控风险接近于0。

• 慕勒3586452 #1

  老师，不应该是卡方值越小，分布越接近吗。他这里的检验量是11.2，远大于了之前给出表中P=0.05对应的3.841，不应该拒绝假设吗