花粉粒、细胞类型检测分割

Question

老师，问下检测类椭圆额花粉粒，或者医学细胞的数据集，用分割么，有什么好模型推荐，还是图形学拟合就行？

Answer 1

会写代码的好厨师 2022-10-12 17:09:16

这个要综合考虑，数据量够不够，如果有足够的数据，就做分割模型。如果数据不够，就试试传统算法。不过，推荐分割模型，可以试试maskrcnn和deeplabv3作为baseline。再去查一些最新的语义分割和实例分割的模型，试一下。具体，没有看到你的图片，所以，不太好确定。不过，一般如果轮廓清晰的话，推荐实例分割的方向。

• 提问者 WPaulG #1

  数据量很大，而且每个图片里面的实例，就是有些背景杂质，黏连的，重叠的，或者明显很小不规则的进行去除。那我看看deeplabv3相关的。主要还得输出一些参数，坐标，周长面积啥的，这个分割模型训练过程也能实现吧。
  
  还有个问题就是有没有算法能把不符合要求的样本抠掉？

• 会写代码的好厨师 #2

  没有特别好的方法，要先把第一个模型训练出来，然后，在用训练好的模型去做过滤

• 会写代码的好厨师 #3

  第一个模型标注的数据量标注全部数据的一部分就好了，这个要人工挑一下。

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