如何在一幅大图中识别目标？

Question

老师，如果我想在一幅包含了待检测目标的大图中找到要识别的目标并标记位置。是不是还得用“滑动窗+神经网络模型”的方法？即用滑动窗在大图滑动搜索，取出当前滑动窗位置框选的ROI，对这个ROI用神经网络模型进行分类，如果是目标类别，那么滑动窗位置即为目标位置。
还是有直接能从大图中找到要识别的目标并标记位置的模型？

Answer 1

李超 2023-04-26 21:21:56

如果你想在一张大图中识别出你想要的分类，那还是应该使用深度学习的方法做训练，这种才是正规做法

• 提问者 2227181 #1

  谢谢老师这么快就给出了反馈。
  我问题中说的“滑动窗+神经网络模型”就是指“滑动窗+深度学习模型”，例如“滑动窗+CNN”。比如可以用CNN训练出识别不同的小动物的模型。但没法直接训练模型从一副含有多个多种小动物的大图片中把每个小动物识别并标记出来，因为它已经超出了分类任务的范畴。
  所以我才想是不是要用“滑动窗+神经网络模型”才行。还是有成熟的做这类任务的模型可以直接使用？

• 李超 回复 提问者 2227181 #2

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/619843974

• 提问者 2227181 回复 李超 #3

  谢谢老师的提醒。我把目标分割这块想窄了。目标分割本身就是一个不断迭代中的技术专题，分割出了目标区域，再用模型去做目标分类效率就高多了。