感知机和svm

Question

请问老师，感知机模型和线性svm有什么区别

Answer 1

liuyubobobo 2020-09-27 00:42:05

最普通的感知器和 SVM 最大的区别就是没有 margin。因为普通的感知器没有 margin 的概念，所以容易过拟合。

可以理解成加入了  margin 的感知器就是 SVM。（其实还有正则项的影响）。

这篇论文很好地说明了感知器和 SVM 之间的这种联系：https://ronan.collobert.com/pub/matos/2004_links_icml.pdf

在这个课程中，我没有介绍感知器算法，因为一般感知器算法都是作为神经网络的基础讲的。慕课网上有很多专门介绍神经网络，进而介绍深度学习的课程，在这些课程中，应该会对感知器算法，包括从更广义的角度理解感知器，做介绍，进而可能会更有助于理解感知器和 SVM 之间的这种关系：）

继续加油！：）