PolynomialFeatures 和 StandardScaler 过程可以对调吗？
bobo老师一般是先PolynomialFeatures，然后标准化。
那么，这里可以先标准化，再PolynomialFeatures吗？
谢谢bobo老师
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不要这样做。标准化的目的就是让扔给机器学习算法的数据均值为0，标准差为1。先标准化后PolynomialFeatures后得到的数据近乎是不可能再满足这个性质了。
可以自己比较一下，不同的顺序最终得到的数据的均值和标准差是多少：）
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