请稍等 ...
×

采纳答案成功!

向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人

数据集封装后,np输出结果,训练集和测试集第二个元组值shape为什么都不一样?

回答1 浏览117 2020-10-10 11:30:35

老师您好,想问一下:训练集输出的next_batch第二个元组的shape,1行两列我理解,是有2个label的id值array(1,2),但是视频里输出结果怎么是array(1,4)呢?而且和测试集(4,2)和验证集(1,8)的都不一样?//img1.sycdn.imooc.com/szimg/5f812adb084e156615011126.jpg

添加回答

1回答

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

难度中级
时长22小时30分钟
人数2192
好评度99.6%

深度学习算法工程师必学,深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

讲师

正十七 软件工程师

目前供职于google,技术方向是深度学习,具有五年工作经验,曾先后在百度、腾讯工作。对机器学习算法抱有强烈的兴趣,先后从事过图像检索与分类、文本分类、人脸识别、广告点击率预估、图像翻译等方面的项目,有丰富的炼丹经验。讲课风格干货满满,希望大家能通过我的课程得到成长进步。

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信