能不能直接用训练第一层的数据集训练第二层？

Question

用第一层的训练集训练，第一层预测的结果对于第二层的预测器来说也是全新的数据，那这样为什么不可以直接用训练第一层的训练集再来训练第二层呢？

Answer 1

liuyubobobo 2020-05-20 16:12:36

我可能没有特别理解你的思路，那第一层训练的结果，在你的思路下是如何使用的？

• 提问者 慕粉4015830 #1

  我不知道我理解的对不对，老师提到的训练方法是将训练数据集分成两个子集，用第一个子集训练第一层，第二个子集训练第二层；我的意思是，不分开训练集，先训练第一层，再用这个训练集训练第二层，这样可不可行？

• liuyubobobo 回复 提问者 慕粉4015830 #2

  你可能理解的有偏差，在 stacking 中，第一层的训练结果，应用在了第二层。可以参考这里看能不能理解：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/47635.html 继续加油！：）

• 提问者 慕粉4015830 回复 liuyubobobo #3

  看完了，但我觉得我还是有点疑问。我是想知道subset1训练得到第一层的模型后，第一层对subset1的预测值为什么不可以用来直接作为第二层的特征值，而是要用subset2的预测值作为第二层的特征。既然前面的Boosting可以在同一个训练集上反复训练强化，为什么stacking不可以，这有什么必要性在里面吗？

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