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ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者

通过ChatGPT提升大数据平台开发效能，让AI为你的项目开发提效赋能

难度：初级
|
时长：共 12 小时 30 分钟
￥168.00
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已有 206 人在学
  • 掌握 Prompt 多策略构建技巧
  • 进阶 GPT API及多模型应用
  • 提升架构设计&AI集成硬实力
  • 解锁Docker&K8s隔离用户环境
  • 打通数据分析&可视化全流程
  • 拓展智能交互设计思维
试看本节课 09:32
试看本节课 12:18
试看本节课 08:52
1-1 让AI成为你的工具人，为你的项目开发提效赋能
2-8 抽象一个Prompt模板
3-6 实战：Java GPT API Client

课程预览

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本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例，结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能，让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能，从容应对实际生产需求，为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。
展开所有
第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
3 节｜26分钟
展开
  • 视频：
    1-1 让AI成为你的工具人，为你的项目开发提效赋能
    试看
    09:32
  • 视频：
    1-2 每个人都需要学会使用AI
    08:51
  • 视频：
    1-3 寻找身边ChatGPT的应用场景
    07:30
第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀
13 节｜111分钟
收起
  • 视频：
    2-1 初识ChatGPT
    06:47
  • 视频：
    2-2 ChatGPT能力介绍
    10:10
  • 视频：
    2-3 让我们用上ChatGPT
    10:43
  • 图文：
    2-4 用上ChatGPT
  • 视频：
    2-5 向ChatGPT提问的秘诀
    10:26
  • 图文：
    2-6 提示技巧工程完全指南
  • 视频：
    2-7 初探Prompt工程
    10:59
  • 视频：
    2-8 抽象一个Prompt模板
    试看
    12:18
  • 视频：
    2-9 必须要知道的Prompt小技巧
    11:36
  • 视频：
    2-10 ChatGPT，不止是文本输出
    11:07
  • 视频：
    2-11 Prompt模板优化
    14:31
  • 视频：
    2-12 ChatGPT也不是万能的
    08:21
  • 视频：
    2-13 本章小结
    03:13
第3章 进阶AI，集成API激发潜能
13 节｜101分钟
收起
  • 视频：
    3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能
    09:42
  • 视频：
    3-2 API使用之从认识模型开始
    07:55
  • 图文：
    3-3 ChatGPT Plus & API充值
  • 视频：
    3-4 API使用之学习接口调用
    14:29
  • 视频：
    3-5 实战：jtokkit拆分Tokens
    08:23
  • 视频：
    3-6 实战：Java GPT API Client
    试看
    08:52
  • 视频：
    3-7 实战：Java GPT Stream Client
    04:22
  • 视频：
    3-8 实战：GPT新能力之Function Call
    10:27
  • 视频：
    3-9 实战：快速实现一个聊天机器人
    07:46
  • 视频：
    3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核
    09:56
  • 视频：
    3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析
    07:02
  • 视频：
    3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本
    06:51
  • 视频：
    3-13 本章小结
    04:43
第4章 容器化，实现用户开发环境隔离
18 节｜134分钟
展开
  • 视频：
    4-1 给GPT的落地找个场景
    09:55
  • 视频：
    4-2 企业级数据开发平台介绍
    06:14
  • 视频：
    4-3 容器化技术：Docker
    08:30
  • 图文：
    4-4 Docker安装
  • 视频：
    4-5 Docker镜像管理
    09:08
  • 视频：
    4-6 Docker镜像分层
    06:23
  • 视频：
    4-7 Docker应用建议
    08:46
  • 视频：
    4-8 K8s：Docker编排工具
    08:34
  • 视频：
    4-9 Rancher安装
    09:01
  • 图文：
    4-10 K8S集群部署
  • 视频：
    4-11 Rancher部署K8s集群
    05:27
  • 视频：
    4-12 通过Rancher启动容器
    09:38
  • 视频：
    4-13 镜像仓库介绍
    06:55
  • 视频：
    4-14 私有镜像仓库Harbor
    04:47
  • 视频：
    4-15 Harbor部署
    10:55
  • 视频：
    4-16 Harbor API实战
    10:37
  • 视频：
    4-17 K8S API实战
    13:32
  • 视频：
    4-18 本章小结
    05:07
第5章 项目开发，企业级数据开发平台
16 节｜160分钟
展开
  • 视频：
    5-1 企业级数据开发平台架构设计
    08:05
  • 视频：
    5-2 JGIT实现用户脚本管理
    07:38
  • 视频：
    5-3 开发平台任务执行服务设计
    17:28
  • 视频：
    5-4 Shell执行引擎模块开发
    12:45
  • 视频：
    5-5 技术储备：Py4j介绍
    10:26
  • 视频：
    5-6 Python执行引擎模块开发
    12:57
  • 视频：
    5-7 Presto执行引擎模块开发
    11:58
  • 视频：
    5-8 任务分发服务开发
    12:42
  • 视频：
    5-9 任务执行流程测试
    12:03
  • 视频：
    5-10 图表可视化模块
    10:18
  • 视频：
    5-11 前端页面开发
    11:25
  • 视频：
    5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发
    05:18
  • 视频：
    5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务
    04:17
  • 视频：
    5-14 执行服务Dockerfile打包镜像
    08:36
  • 视频：
    5-15 任务执行镜像管理模块开发
    09:14
  • 视频：
    5-16 本章小结
    04:03
第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
13 节｜121分钟
展开
  • 视频：
    6-1 集成ChatGPT之基础会话服务
    14:55
  • 视频：
    6-2 自定义Prompt构建AI助手
    04:54
  • 视频：
    6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案
    06:25
  • 视频：
    6-4 让ChatGPT为你编写SQL
    14:30
  • 视频：
    6-5 代码生成及测试
    09:15
  • 视频：
    6-6 图表生成及测试
    12:05
  • 视频：
    6-7 快速开发之Shell操作HDFS
    06:35
  • 视频：
    6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息
    05:32
  • 视频：
    6-9 快速开发之Spark数据导入
    14:25
  • 视频：
    6-10 快速开发之数据分析维度推荐
    05:44
  • 视频：
    6-11 数据分析概念介绍
    09:33
  • 视频：
    6-12 快速开发之自然语言配置图表
    10:39
  • 视频：
    6-13 本章小结
    06:22
第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型
9 节｜74分钟
展开
  • 视频：
    7-1 AI现象级应用之ChatPDF
    06:24
  • 视频：
    7-2 AI现象级应用之Midjourney
    10:01
  • 视频：
    7-3 常用工具的AI插件介绍
    04:49
  • 视频：
    7-4 将ChatGPT集成到你的微信
    06:11
  • 视频：
    7-5 AI模型社区HuggingFace
    06:06
  • 视频：
    7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型
    10:29
  • 视频：
    7-7 企业知识库方案介绍
    12:04
  • 视频：
    7-8 AI应用之企业知识库
    10:34
  • 视频：
    7-9 课程小结
    07:02
本课程已完结
适合人群
对AI感兴趣的开发者
技术储备
了解Java开发
了解Linux 基础操作
环境参数
Docker 24.0.x
Rancher 2.7.5
叁金
大数据研发工程师， 已有58147个学生
其他课程： 《多层次构建企业级大数据平台， 成就全能型大数据开发》 《玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台》、
全部
不为别的，只为提升面试通过率
尽管课程时间很长，
但没关系，我们有老师的陪伴，
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