ChatGPT入门实战课做AI时代更具竞争力的开发者_实战课程

本章介绍：

不可否认，我们已经进入了人工智能时代。我已经习惯于让GPT帮我写代码、翻译资料、生成文档等，AI像一个助手一样陪伴在我的身边。学习一项新技术最好的办法就是找个场景，本课程通过实战数据开发平台项目并集成GPT的能力，帮助我们快速掌握在企业应用中GPT的使用

第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力

3 节｜26分钟

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视频：

1-1 让AI成为你的工具人，为你的项目开发提效赋能

试看

09:32
视频：

1-2 每个人都需要学会使用AI

08:51
视频：

1-3 寻找身边ChatGPT的应用场景

07:30

本章介绍：

有效提问是使用AI最为关键的一步，本章以构建一个多功能面试官Prompt为目标，由浅入深的对提问要素、Prompt技巧、Prompt模板、多模态输出进行介绍，让我们学会如何和AI对话，通过有效提问达成最终目标。

第2章使用AI，掌握“提问”的秘诀

13 节｜111分钟

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本章介绍：

ChatGPT模型的能力通过开放 API 的形式提供出来后，不需要任何机器学习的理论知识，就能快速做出一个能解决实际问题的 AI 应用。本章通过对ChatGPT官方API进行介绍、实战，支持通过集成API的形式，为第三方应用插上AI的翅膀。

第3章进阶AI，集成API激发潜能

13 节｜101分钟

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视频：

3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能

09:42
视频：

3-2 API使用之从认识模型开始

07:55
图文：

3-3 ChatGPT Plus & API充值
视频：

3-4 API使用之学习接口调用

14:29
视频：

3-5 实战：jtokkit拆分Tokens

08:23
视频：

3-6 实战：Java GPT API Client

试看

08:52
视频：

3-7 实战：Java GPT Stream Client

04:22
视频：

3-8 实战：GPT新能力之Function Call

10:27
视频：

3-9 实战：快速实现一个聊天机器人

07:46
视频：

3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核

09:56
视频：

3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析

07:02
视频：

3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本

06:51
视频：

3-13 本章小结

04:43

本章介绍：

企业级数据开发平台的一大痛点在于用户环境多种多样的问题，可行的技术方案是通过容器化技术为每个用户配置单独的开发环境。本章对当前应用广泛的Docker及K8s技术进行介绍，作为实战项目的技术储备。

第4章容器化，实现用户开发环境隔离

18 节｜134分钟

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本章介绍：

数据开发平台作为数据应用的统一入口是企业大数据平台架构中核心的一环。本章通过架构设计、研发实现一个支持用户环境隔离、支持多语言、多引擎的数据开发平台。

第5章项目开发，企业级数据开发平台

16 节｜160分钟

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视频：

5-1 企业级数据开发平台架构设计

08:05
视频：

5-2 JGIT实现用户脚本管理

07:38
视频：

5-3 开发平台任务执行服务设计

17:28
视频：

5-4 Shell执行引擎模块开发

12:45
视频：

5-5 技术储备：Py4j介绍

10:26
视频：

5-6 Python执行引擎模块开发

12:57
视频：

5-7 Presto执行引擎模块开发

11:58
视频：

5-8 任务分发服务开发

12:42
视频：

5-9 任务执行流程测试

12:03
视频：

5-10 图表可视化模块

10:18
视频：

5-11 前端页面开发

11:25
视频：

5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发

05:18
视频：

5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务

04:17
视频：

5-14 执行服务Dockerfile打包镜像

08:36
视频：

5-15 任务执行镜像管理模块开发

09:14
视频：

5-16 本章小结

04:03

本章介绍：

数据开发平台集成ChatGPT可以具备代码的辅助生成，异常检索并提供解决方案、自然语言生成SQL、图表等，能够提升用户的开发效率。本章通过GPT的API对开发平台进行智能化改造，并通过数据开发、数据分析示例对开发平台能力进行演练。

第6章 AI集成，智能开发平台能力演练

13 节｜121分钟

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视频：

6-1 集成ChatGPT之基础会话服务

14:55
视频：

6-2 自定义Prompt构建AI助手

04:54
视频：

6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案

06:25
视频：

6-4 让ChatGPT为你编写SQL

14:30
视频：

6-5 代码生成及测试

09:15
视频：

6-6 图表生成及测试

12:05
视频：

6-7 快速开发之Shell操作HDFS

06:35
视频：

6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息

05:32
视频：

6-9 快速开发之Spark数据导入

14:25
视频：

6-10 快速开发之数据分析维度推荐

05:44
视频：

6-11 数据分析概念介绍

09:33
视频：

6-12 快速开发之自然语言配置图表

10:39
视频：

6-13 本章小结

06:22

本章介绍：

我们必须密切关注AI社区才能跟上AI发展的速度，本章会对当前现象级的AI应用、对企业知识库、私有大模型等未来几年AI的发展方向进行介绍。每个人都应该学会使用AI，来应对AI对于我们的工作方式的挑战。

第7章扩展：更多的AI应用和私有大模型

9 节｜74分钟

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ChatGPT入门实战课做AI时代更具竞争力的开发者

通过ChatGPT提升大数据平台开发效能，让AI为你的项目开发提效赋能

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