我们将系统地指导您如何为LLM模型选择合适的环境,介绍各种开源与闭源模型,并推荐顶级的国内外平台和工具,上手对比国内外大模型,比如:ChatGPT、文心一言、讯飞星火
从OpenAI专家和人工智能领域吴恩达教授的《Prompt Engineering》课程出发,本章将带您深入了解提示词编写的核心原则和策略,确保您能够与AI模型进行高效、准确的交互。
本章我们将展示如何在日常生活和工作中巧妙应用提示词8大技能,作为后续延展应用的基础,从提高效率到创新思考的各种实用技巧(必学)
本章将为您展示如何在职场中巧妙应用提示词技能。从提高学习效率、整理笔记、撰写总结,到面试技巧和英语学习,我们将为您提供一系列实用的方法和策略,帮助您更好地适应和突破职场挑战。
课程中,我们专为程序员设计了一系列提示词实战技巧。无论是编写Demo、撰写周报、优化简历,还是实现产品想法,我们都将为您提供有效的指导和建议,确保您在技术领域的沟通和创新更加得心应手。
本章将深入探讨如何在副业中利用提示词技能进行内容创作和营销。从编写视频脚本、营销内容,到润色文章和辅助编程,我们将分享一系列实用技巧,助您在副业领域创造更大的价值。
本章详细介绍大语言模型的工作原理、发展历史和现状。同时,我们还将深入探讨各种主流的代码和图形生成模型,如Codex、DALL-E等,并为您提供一系列实用的对比和推荐。
本章我们将全面探索OpenAI的ChatGPT的能力与限制,介绍其生态产品,并为您推荐一系列实用的插件和工具。
我们将介绍如何利用AI工具StableDiffusion/ChatGPT的DallE进行绘图,分享与大语言模型的梦幻联动技巧,以及如何优化绘图效果。
本章我们将探讨AI Agent的概念、应用和与LLM模型的集成能力,展望AI Agent在未来编程中的角色。
介绍了2024年最新的AI工具和提示词优化方法,包括如何使用Cursor等工具、私有化部署AI模型、国内外替代服务选择等内容,帮助您高效应用AI技术,提升工作效率。
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