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老师,你把图片进行翻转,改变对比度等操作,相当于增加了训练数据量。但是,这一节的代码里,你并没有使用原数据训练的模型进行初始化,那么训练数据量并没有增加啊,只是相当于“换”了一份数据。好比十万张原图和十万张倒过来的图。
这些操作的参数都是随机的,比如随机反转,有50%是本身的图片。
我们一般是遍历数据集很多遍,如果不做增强,那么数据集中的每一张图像反反复复都是原图像,如果要做增强,那么遍历多遍就相当于有很多每张图像的各种变种,当然,这些变种里包含原图像。
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