均值方差归一化和最值归一化的优缺

Question

均值方差归一化能处理数据没有明确边界的情况，那么如果数据有明确边界，这两个归一化方法哪个更适合呢？为什么

Answer 1

liuyubobobo 2023-02-28 23:25:22

基本上数据有明显边界是唯一能用最值归一化的情况。但注意，我的用词是“能用”，而非此时“最值归一化最好”。因为什么叫数值有明显边界其实是一个很主观的概念。（什么叫明显？）

比如人的身高，其实是有明显边界的，超不过 3 米吧？矮不过 0 米吧？但其实对于身高数据来说，在大多数情况下，使用 standardization 是最好的。

如果一定要说最值归一化什么时候最好，可能再加一个限定条件：数据分布均匀（符合完均匀分布）是最好的。但其实，此时，其实最值归一化其实和标准化的效果是差不多的。并且，我们很有可能还是希望做标准化，因为标准化可以保证方差为 1。

在实践中，标准化基本上是最常用且最不会出问题的。因为对于真实数据老说，均匀分布其实不是一种常态，正态分布才是。

继续加油！：）