采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
您好,老师,请问:通道数是怎么算的啊,29696的图像经过55,16核的卷积,怎么成了89292,而不是1692*92.
同学你好,你的理解是对的。不过这是一张比较老的网络结构了,老师也在课上讲了,不要看最下面的16 kernel, 96 kernel,2400 kernel这些值。因为结果是8@92x92, 所以你可以认为卷积核是5*5*8的。
老师好,请看下是否正确。 我理解的是输出是8个通道,但是输入是2通道,所以卷积核不应该是5*5*8*2 正好是16个5*5的卷积吗。 只是第二步卷积时不对,输入8通道23*23,输出24通道,则卷积核应该是8*24=192个卷积核呀。
I don't think so. There are 2 input channels and 8 output channels, witch means there are 2x3 kernals. Likewise, The 8 input channels and 24 output channels indicates there are 8x3 kernels.
老师好 我想问一下 这个2为什么就变成8了呢?是根据什么原理呢?
登录后可查看更多问答,登录/注册
深度学习算法工程师必学,深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN
1.5k 9
1.6k 8
1.1k 7
1.2k 7
1.9k 7