为什么langchain.agents里没有initialize agent这个功能

Question

from langchain.agents import initialize_agent, AgentType

from app.bailian.common import calc_tools, llm

agent = initialize_agent(
tools=calc_tools(),
llm=llm,
agent=AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
verbose=True,
)

resp = agent.invoke({‘input’:‘100+100=?’})
print(resp)

返回结果:
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\A\ai-agent-test\app\bailian\bailian_agent.py”, line 1, in
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
ImportError: cannot import name ‘initialize_agent’ from ‘langchain.agents’ (C:\Users\A\ai-agent-test.venv\Lib\site-packages\langchain\agents_init_.py)

提问:为什么langchain.agents里没有initialize agent这个功能

Answer 1

九州1234 2025-12-02 14:44:45

是啊，学到这就学不下去了。现在的版本没有

initialize agent

• 慕粉3379465 #1

  from langchain.agents import create_agent
  from langchain.chat_models import init_chat_model
  
  model = init_chat_model(
      "deepseek-chat",
      temperature=0.1,
      timeout=10,
      max_tokens=500,
      api_key="sk-****************************", # 改成你自己的api_key
      model_provider="deepseek",
  )
  
  def get_weather(city: str) -> str:
      """Get weather for a given city."""
      return f"{city}晴天!"
  
  agent = create_agent(
      model,
      tools=[get_weather],
  )
  
  resp = agent.invoke(
      {"messages": [{"role": "user", "content": "深圳天气怎么样"}]}
  )
  
  print(resp)
  
  for msg in resp.messages:
      print(msg.content)
  
  
  
  我的高版本langchain 1.1.2的，亲测这样写可以。

Answer 2

Sam 2025-10-18 17:50:51

LangChain版本是多少？

• 提问者 慕运维0179984 #1

  1.0.0 我看langchain.agents文件里只有create_agent这个函数了，然后5.2结构化的处理方式也不一样了，不知道该怎么写代码了哈哈。

• 提问者 慕运维0179984 #2

  我问gemini帮我调整了一下代码
  from langchain.agents import create_agent
  from pydantic import BaseModel, Field
  
  from app.bailian.common import create_calc_tools, llm
  
  class Output(BaseModel):
      args: str = Field(description="原始问题")
      result: str = Field(description="计算的结果")
  
  
  agent_graph = create_agent(
      model=llm,
      tools=create_calc_tools(),
      response_format=Output
  )
  
  inputs = {"messages": [{"role": "user", "content": "100+100=?"}]}
  
  print("正在执行 Agent (带结构化返回)...")
  result = agent_graph.invoke(inputs)
  
  print("\n--- 完整的原始 Agent 输出 ---")
  print(result)
  
  print("\n--- 结构化的最终答案 ---")
  
  if 'structured_response' in result:
      structured_answer = result['structured_response']
  
      print(f"最终答案的类型: {type(structured_answer)}")
      print(f"最终答案的内容: {structured_answer}")
  
    
      if isinstance(structured_answer, Output):
          print(f"解析出的 Args: {structured_answer.args}")
          print(f"解析出的 Result: {structured_answer.result}")
  else:
      print("错误：在 Agent 的输出中没有找到 'structured_response'。")
      print("这可能是因为模型未能按要求生成结构化数据。")

• 提问者 慕运维0179984 #3

  我在5.3下载langchain_experimental和langchain最新版本冲突 我进行uv pip instal --upgrade langchain-experimental的时候，进行了一个降级处理，1.0.0版本的langchain被删除了 我已经晕了hh。。。 + aiohappyeyeballs==2.6.1
   + aiohttp==3.13.1
   + aiosignal==1.4.0
   + attrs==25.4.0
   + dataclasses-json==0.6.7
   + frozenlist==1.8.0
   + greenlet==3.2.4
   + httpx-sse==0.4.3
   - langchain==1.0.0
   + langchain==0.3.27
   + langchain-community==0.3.31
   - langchain-core==1.0.0
   + langchain-core==0.3.79
   - langchain-experimental==0.0.42
   + langchain-experimental==0.3.4
   + langchain-text-splitters==0.3.11
   + marshmallow==3.26.1
   + multidict==6.7.0
   + mypy-extensions==1.1.0
   + numpy==2.3.4
   + propcache==0.4.1
   - pydantic==2.12.2
   + pydantic==2.12.3
   + pydantic-settings==2.11.0
   + python-dotenv==1.1.1
   + sqlalchemy==2.0.44
   + typing-inspect==0.9.0
   + yarl==1.22.0

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