AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体_实战课程

本章介绍：

课程简介

第1章课程简介

2 节｜30分钟

展开

视频：

1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？

试看

15:05
视频：

1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导

14:49

本章介绍：

本章将学习AI智能体的基础概念、核心特效、分层标准及技术架构，通过这些基础知识的学习让同学们对智能体建立基本认知和了解。

第2章智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构

7 节｜42分钟

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视频：

2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示

05:14
视频：

2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）

试看

10:36
视频：

2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性

03:44
视频：

2-4 智能体和大模型的区别

06:03
视频：

2-5 智能体5级分层及商业应用

06:05
视频：

2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG

05:30
视频：

2-7 本章知识总结和回顾

04:38

本章介绍：

本章将学习如何调动AI智能体的大脑大语言模型，我们将使用LangChain框架，分别调用本地部署的Ollama大模型和阿里云百炼平台部署的通义千问大模型。

第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的大模型能力)

9 节｜46分钟

收起

视频：

3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法

06:20
视频：

3-2 python项目管理工具uv安装和应用

05:30
视频：

3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署

05:53
视频：

3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型

06:37
视频：

3-5 ollama大模型的流式调用

02:05
视频：

3-6 阿里云百炼平台大模型调用

05:56
视频：

3-7 百炼平台推理大模型调用

04:48
视频：

3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍

05:18
视频：

3-9 本章重点内容回顾和复习

02:49

本章介绍：

本章将学习如何利用AI智能体调用自定义工具，过程中我们还将应用LangChain的核心库prompts掌握构建文本提示词、对话提示词和少样本提示词，并借助LangChain的链式调用能力构建更复杂的智能体。

第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)

9 节｜54分钟

展开

视频：

4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key

06:20
视频：

4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate

05:40
视频：

4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法

05:27
视频：

4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用

03:12
视频：

4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习

06:18
视频：

4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型

05:26
视频：

4-7 大模型调用自定义工具全流程开发

试看

10:44
视频：

4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参

05:18
视频：

4-9 本章重点内容回顾和复习

05:09

本章介绍：

本章将学习如何利用智能体框架，整合之前学习的大模型调用和工具开发，构建一个完整的智能体应用，并通过调用LangChain内置的PythonPeri工具实现AI开发企业官网，过程中我们还将介绍如何通过LangChain的核心库output parsers解决返回体的格式化。

第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)

8 节｜61分钟

展开

视频：

5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用

09:40
视频：

5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值

12:29
视频：

5-3 PythonPerl基本用法介绍

05:30
视频：

5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网

11:59
视频：

5-5 智能体企业官网提示词修改和优化

04:55
视频：

5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果

07:07
视频：

5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式

03:54
视频：

5-8 本章重点内容回顾和复习

04:56

本章介绍：

本章将学习智能体的通用协议MCP，介绍MCP的三种通讯方式stdio、sse和streamable-http,并结合高德SSE MCP服务进行复杂场景的落地应用。

第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)

7 节｜67分钟

展开

视频：

6-1 本章内容概览——走近MCP

03:50
视频：

6-2 高德MCP服务接入原理讲解

05:22
视频：

6-3 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端

08:57
视频：

6-4 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力

11:53
视频：

6-5 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示

14:42
视频：

6-6 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端

17:14
视频：

6-7 本章重点内容回顾和复习

05:02

本章介绍：

本章将学习如何借助当下非常火爆的Cursor工具连接MCP服务,结合高德、 Github、 Playwright MCP快速完成复杂的智能体应用。并利用最新的Claude4大模型实现各种Github明星开源项目运行、重构和二次开发。

第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)

持续更新

本章介绍：

本章将学习编程智能体的项目规划，并讲解LangChain的核心库runnable,通过 runnable库实现多轮对话、对话持久化等能力。

第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)

持续更新

本章介绍：

本章将通过AppleScript实现终端的操控,如:终端打开命令输入、终端交互等，同时也提供了LangChain内置工具ShellTool作为平替方案。

第9章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)

持续更新

本章介绍：

本章将介绍并实现智能体的RAG模式，通过连接阿里云百炼知识库和数据管理工具解决大模型的知识检索、知识更新和学习问题，使智能体变得更加“聪明”。

第10章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)

持续更新

本章介绍：

本章将带同学们实现智能体对浏览器的控制，我们会讲解Selenium和智能体的结合实现全新浏览器和已打开浏览器窗口的控制，已适配复杂的业务场景和逻辑。

第11章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)

持续更新

本章介绍：

本章将通过LangGraph实现复杂的智能体架构，并详细介绍六种智能体协同架构，为实现复杂的智能体应用打下坚实的架构基础。

第12章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(Ai Agent的架构能力)

持续更新

本章介绍：

本章将在LangGraph架构的基础上使用Memory能力，实现智能体的持久化记忆和记忆恢复，并借助DB工具，实现智能体对数据库的操控。

第13章 AI编程智能体开发之Memory+DB工具集成(记忆能力+数据库操控能力)

持续更新

本章介绍：

本章将综合运用之前学习到的知识和技能，通过RAG和多智能体协同的机制，实现智能体对代码的阅读、理解和分析能力，增强大模型在特定项目需求中的适配度。

第14章 Al编程智能体开发之实现代码阅读+理解+分析能力 (编程理解能力)

持续更新

本章介绍：

本章将结合各类智能体工具（终端工具、浏览器工具、DB工具）+LangGraph+RAG的方式实现AI辅助编程功能，增强智能体针对特定领域的代码能力，以满足业务开发的需要

第15章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）

持续更新

本章介绍：

本章通过智能体辅助结合MCP工具，实现知名开源项目的二次开发，完成小慕书城的管理端页面开发。

第16章智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）

持续更新

本章介绍：

本章将使用智能体开发小慕书城的后台API，并通过智能体实现数据库表自动创建与数据写入、读取。

第17章智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）

持续更新

本章介绍：

本章总结课程内容，探讨智能体在开发者工具中的未来方向与技术整合策略。

第18章课程总结与技术整合展望

持续更新

AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体

LangChain & LangGraph + MCP +千问3 / Claude4，打造编程智能“黑科技”

课程预览

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