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什么是agent和微调
已经有回答了,简单通俗的讲,微调是一种针对大模型的的调教手段,旨让大模型在基模的基础上,可以胜任一些特定任务,因为原始的模型已经构建出了学习模式,但是针对很多场景还不够智能,需要给继续灌注一些特定数据,它才知道该怎么回答这些领域的问题。agent是在大模型之上的一种应用形态,解决的是大模型和外界交互的问题,比如多个模型之间互相提问,比如通过搜索来获得实时获取信息的能力
那是不是就是说,微调后的模型也可以作为agent来使用。我们课程里会涉及agent的内容么
微调的模型只能完成部分的agent功能,但是agent远比微调模型要强大,比如微调的模型依旧无法解决实时信息的问题,包括编排设计工作流,实现记忆等。
微调是指对模型进行小幅度的调整,以提高其性能或适应特定的任务,可以帮助模型更好地适应新的数据和任务,从而提高其准确性和泛化能力。在某些情况下,Agent需要进行微调以适应不同的环境或任务。例如,一个智能机器人可能需要根据不同的地形和任务进行微调,以提高其行走和操作能力。
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