newcode使用

Question

简哥，能不能把newcode使用的具体逻辑用文档表示下呢，初学者因为视频没有有点不懂

Answer 1

小简同学 2022-10-17 23:59:39

同学你好，好的，稍后会在代码上补充多一点的注释，推荐系统的逻辑不复杂，就是从候选集里面获取初步的筛选结果，也就是召回阶段，然后再从这个初步筛选的结果集里面，再筛选出更准确的结果集，作为最终的推荐结果，也就是排序阶段。newcode的逻辑主要就是围绕这两个阶段进行代码的。

• 提问者 幕布斯6243004 #1

  就是前文视频主要是通过ALS和基于用户的协同过滤训练模型，然后求交集，排序阶段是用点击率，但是你新的code好像没有了，我现在想的就是可以和视频那样运行下

• 提问者 幕布斯6243004 #2

  而且召回集数据好像有点太少了

• 小简同学 回复 提问者 幕布斯6243004 #3

  在NewCode那个代码里，ranking和recall这两个文件夹分别对应，排序阶段和召回阶段的实现。ranking文件夹里，就提供了两个离线排序模型的实现，分别是lr和gbdt+lr，还有提供了frtl的排序模型的实现，这个是用于实时的排序模型。在recall文件夹里，实现了3个不同维度的召回，分别是基于用户的召回，基于物品的召回，以及基于模型的召回，也就是als。然后求这3个召回的交集。这3个召回的具体实现是在cf这个文件夹里。

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