老师，看了你的课程，感觉你很厉害，但是不能自己独立写代码，老师你这边有没有可推荐的小项目和学习资源适合入门的，以便通过多加练习训练代码感，

Question

老师，看了你的课程，感觉你很厉害，但是不能自己独立写代码，老师你这边有没有可推荐的小项目和学习资源适合入门到精通的，以便通过多加练习训练代码感。自己在Github上看过一些项目，有的过于复杂看不懂

Answer 1

正十七 2020-09-02 21:58:57

同学你好，很高兴你能主动的问我这个问题。我对这个问题也有深刻的体会，就是看了课程后很久觉得自己并没有掌握。

这块的解决途径有一下：

1. 复现一些经典论文，比如resNet，MobileNet，EfficientNet，这些经典的算法在tf.keras里都有实现，所以你可以自己尝试复现，然后找到这些源码去进行比对。

2. 积累自己的代码库，tf的代码个人感觉不用背，用到什么就看什么就可以了。积攒一些代码库，这样在解决具体问题的时候，可以复用。

3. 多看论文，算法原理和代码同样甚至更重要。有了这块的积累才能在写代码的时候心态稳。

4. 多读代码，这块要筛选一下，比如可以看一些大厂paper里附带的论文，因为学院派论文的代码据我观察多半都很乱，不适合学习，可以关注google，fb等的代码库。读代码是每个合格程序员的必经之路，虽然痛苦，但过去之后你就上道了。到时候可以把简历发我。

加油！

• 提问者 deep_learning哈罗 #1

  老师，谢谢你的解答，我再补充问2点问题：
      1）关于多看论文，尤其是一些大厂论文，这些论文资源从哪些网站可免费获取呢？我看网上有些论文没有权限查阅的。有什么好的网站资源是集中收集大厂经典及最新论文的吗？
      2）你提及的Google、Facebook代码块是在www.code.google.com这个网址里面找吗？
      3）老师在工作中有什么好的经验或者提高工作效率的工具推荐吗？？希望老师后期也能多多分享一些实际开发工作中的经验，比如如果利用神经网络解决实际问题，从项目的需求、开发、测试、工程部署来阐述神经网络的工程应用；再比如针对如何从海量数据中提取有价值的数据作为我们的训练和测试集数据呢？？比如举个例子，我希望生成一款APP或者小程序，该功能就是从各大权威网站收集与公司业务相关的行业最新信息（假定公司业务可与通讯领域相关），并自动化进行分类展示，并对展示的信息进行去重、辨别真伪；同时还能支撑对展示的信息进行编辑发布处理；针对这样一款应用，我的思路是
  1）数据获取；通过Python去爬虫（但这有个问题，现在有不少网站也有反爬虫技术，那么获取有用的数据将是一个难点），关于这点老师是否有好的技术手段实现；
  2）数据清理；需要从爬下来的数据找到与公司业务相关的信息；那这里该怎么筛选呢？若直接做关联词匹配，准确率不一定很高（比如某个句子信息虽然没有包含关键词，但从句子含义却与通信领域高度相关）；若通过相关性处理的话，是直接提取特征信息然后用gram矩阵计算相关值吗？老师有好的方法做数据清理吗？
  3）信息分类，这块是不是可以运用老师讲的文本分类呢？
  4）去重、辩真伪，感觉去重好做点，但是如何通过机器自动辩真伪呢？（个人感觉不是很好做）疫情期间腾讯新闻好像就有这么一个辨识信息真伪；
  5）假定已开发完成，那又如何部署在实际的生产环境中呢？能够融合微服务、docker容器进行部署？
  
  问题有些多，烦请老师一一帮忙解答，感谢！

• 提问者 deep_learning哈罗 #2

  非常感谢！

• zhiq 回复 提问者 deep_learning哈罗 #3

  b站李沐