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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
鸢尾花种类的判断不是生物学有固定的定义吗?
给定特征下,是哪一种鸢尾花应该是明确的啊?为什么还要机器学习呢?
可能鸢尾花的生物特征非常复杂,普通人不好分辨,但是如果能简单地通过花瓣大小和鄂叶大小来判断的话,会更方便:)
有道理,白天答案看了一半,我也想应该是这四个特征比较典型,正好能聚类(不知道用聚类是否恰当),所以可能有一些边界点不能确定,应该是模型现有条件下只能分这么好了。
机器学习领域做的很多事情都可以有更加精准的方式判断,但关键是要使用计算机的优势。最典型的例子:手写识别。我们靠人当然可以判断信封上的数字或者车牌号写的是什么。但是使用机器学习的方法,这个过程可以自动化;提高效率;减少人工错误;扩展应用场景......有点数不胜数。不是说我们已经可以解决一个问题,再用机器去解决就没有意义了:)
应该就是把人做的转化为机器学习算法能做的,这样提高效率,比如计算器
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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