数据归一化处理，对多元线性回归没有影响？

Question

数据归一化处理后，分别通过网格搜索和多元线性回归训练模型，从得到的分数来看，网格搜索的分数（与没有归一化处理相比）有很大提升，但多元线性回归的分数（与没有归一化处理相比）没有变化，请问这个如何理解？

Answer 1

liuyubobobo 2019-08-11 18:16:18

归一化只是所有的数据换了一个尺度而已。对于线性回归，所有的数据换一个尺度，对应求出的线性回归的系数，也跟着这个尺度变化一下而已，不会影响预测的准确率。

这就好比，数据以a单位给你，或者以b单位给你，在线性模型下，其实只是单位变化了（米还是厘米还是毫米），最终会体现在求出的系数不同，但是准确率不会因此改变。

数学解释的话，核心原因是和，归一化本身也是对数据做线性变化。甚至，如果已知在未归一化时得到的线性回归的系数，列出方程，是可以求出来归一化以后，线性回归的系数的：）有兴趣可以试试看：）

加油！：）