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请问为什么adaboost不会过拟合
同学你好,adaboost不是不会过拟合,而是相比与单模型来讲,像adaboost这样的提升式集成模型可以减少过拟合的可能性。这好比是我们在认知一种物种时,比如它有四条腿,看着像狗,我们就说它是狗,但也有可能是老虎,猫等其他物种,如果我们又听到喵的一声,那么基于刚才的判断,我们可以更确定是猫。提升式的方法,就是不断判断,再不断修正的过程,所以可以有效发挥特征的作用。
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