并行化

Question

机器学习中并行化怎么做，老师能提供好一些的文章吗？
感谢

Answer 1

liuyubobobo 2018-06-03 12:59:31

机器学习算法的并行化和普通算法的并行化并没有区别，都是对于可以进行并行计算的部分分配给不同的CPU或者管道进行计算。具体并行技术本身已经远远不是这个课程所涉及的内容了。

在这个课程中，我们使用sklearn提供的算法接口中，凡是可以传入n_jobs参数的算法，都是可以并行处理的算法。（n_jobs参数在这个课程中有详细介绍）。通常并行思路也非常直观。比如我们遇见的第一个可以传入n_jobs的算法是GridSearchCV，就是在进行网格搜索的时候，对于不同的参数组合，如果机器支持多核运算，我们可以在不同的核上并行运行不同的参数组合，而不需要对于每一种参数组合串行排队在一个核上运行。

可以查阅sklearn的文档，看看这个课程的哪些算法支持n_jobs参数？是个很有意思的学习过程：）至于具体如何进行并行编程，请参考其他相关资料。

加油！

• 提问者 大神带D #1

  老师，您太敬业了，不多学习都对不起你了

• liuyubobobo 回复 提问者 大神带D #2

  哈哈。除了多多学习外，也不要忘记给我的课程好评，多宣传我的课程，多支持我的新课哦：）加油！