adaboost里面样本的权重

Question

怎么理解adaboost里样本的权重问题，是指被采样到的概率吗，还是在计算误差时的权重

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-10 01:26:15

可以理解成计算误差的权重。即对于权重高的样本，预测误差的惩罚更大一些；权重低的样本，预测误差的惩罚更小一点。

当然，我只是说可以这么理解。实际adaboost中的权重就是一个人为的数字，adaboost的训练过程可以参考下面的链接（这个训练过程有所简化，但是原理很清晰）。其中w就是权重。初始所有样本对应的w=1，是相等的。之后的训练过程逐渐更新w。

http://www.cs.toronto.edu/~mbrubake/teaching/C11/Handouts/AdaBoost.pdf