number_examples和batch_size之间有什么关系吗？

Question

老师您好，我在跑这部分的代码的时候，不太清楚number_examples和batch_size之间还有什么影响吗？

我把number_examples设置为12，把batch_size设置为9的时候还一切正常，但是设置为10、11、12的时候均抛出异常，这是为什么？

代码如下（只是对您的代码在pycharm中整理了一下）：

from seq2seq import preprocessing as pre
import tensorflow as tf

data_path = 'data/toydata.txt'
num_examples = 12
input_tensor, target_tensor, inp_lang, targ_lang = pre.load_dataset(data_path, num_examples)
input_tensor_train, _, target_tensor_train, _ = pre.data_split(data_path, num_examples)
BUFFER_SIZE = len(input_tensor_train)
BATCH_SIZE = 9
steps_per_epoch = len(input_tensor_train) // BATCH_SIZE
embedding_dim = 256
units = 1024
vocab_inp_size = len(inp_lang.word_index) + 1
vocab_tar_size = len(targ_lang.word_index) + 1
print(vocab_inp_size, vocab_tar_size)

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((input_tensor_train, target_tensor_train)).shuffle(BUFFER_SIZE)
dataset = dataset.batch(BATCH_SIZE, drop_remainder=True)
example_input_batch, example_target_batch = next(iter(dataset))
print(example_input_batch)

Answer 1

正十七 2021-06-27 15:49:46

重复问题：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/Ene1kYr20gvYBD5q.html

• 提问者 慕九州3352676 #1

  好的，感谢