最值归一化

Question

二维数组如果不改成浮点型为什么得出来的结果全是0或1

Answer 1

liuyubobobo 2021-10-22 01:27:12

我不确定你的程序哪里有问题，你可以参考这一小节的课程代码，现在自己的环境下运行，看看是不是有一样的问题？如果没有，再看一看自己的代码哪里有问题：https://git.imooc.com/coding-169/coding-169/src/master/04-kNN/07-Feature-Scaling/07-Feature-Scaling.ipynb

注意，在 In[6] 中，我们将 X 的 dtype 改为 float，以能存储浮点型。

继续加油！：）

• 提问者 weixin_慕仰6490208 #1

  x_2 = np.random.randint(0, 100, (50, 2))
  x_2 = np.array(x_2, dtype=float)
  # 归一化
  for i in range(x_2.shape[1]):
      x_2[:, i] = (x_2[:, i] - np.min(x_2[:, i])) / (np.max(x_2[:, i]) - np.min(x_2[:, i]))
  print(x_2)
  
  x_2 = np.array(x_2, dtype=float)这一行若注释掉，print出来x_2只有0或1，为什么会这样

• liuyubobobo 回复 提问者 weixin_慕仰6490208 #2

  因为 nparray 默认的 dtype 是 int64。在做 array 之间的运算的时候，dtype 不会自动转换。