测试集标准化

Question

波波老师好~
standard = StandardScaler()
standard.fit(X_train)
X_trian_standard = standard.transform(X_trian)
X_test_standard = standard.transform(X_test)
这里我们为什么不能新建一个实例 standard2去fit X_test，让 X_test 也能够达到均值为0，方差为1的分布中？因为新进来的一组X（也就是X_test）我们完全可以在扔进训练好的模型之前就能给它计算出对应Xmean和S。

Answer 1

liuyubobobo 2019-04-05 23:13:47

虽然你可以这么做。但是这样做是不合理的。可以参考这里：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/87248.html

继续加油！：）

• 提问者 uuugggd #1

  非常感谢！

• 提问者 uuugggd #2

  再请问，如果y的值很大很大，模型在训练的时候收敛很慢，或者是不收敛。
  这时候是否也需要像X这样对y进行标准化，然后再最后输出的时候反标准化？

• liuyubobobo 回复 提问者 uuugggd #3

  不需要，模型收敛很慢和y没有关系。

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