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1回答

同学你好,

1. 如果是预测子序列的话,那么其实问题就变成了seq2seq问题, 比如,你的序列是[A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q], 那么如果你用四个值去预测后两个值的话,那么你的样本数据就是:

A B C D -> E F

B C D E -> F G

...

L M N O -> P Q.

然后你把这些样本输入进网络进行训练。

2. 网络的输出也是一个序列,就是在循环神经网络中多走几步,然后预测的时候下一步的输入需要是上一步的预测值,因为这时候没有ground truth。

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • 提问者 SimonYuan2018 #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-04-21 23:13:55
  • 补充一个问题。老师这个例子中,输入x的长度是4,输出y的长度是2.那么这个长度的选择有什么经验性的规则吗?
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-04-01 16:00:41
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