老师，极大似然果然高深莫测，请问能举个实例吗

Question

老师，极大似然果然高深莫测，请问能举个实例吗

Answer 1

途索 2018-03-05 21:32:10

同学你好，咱们先理解什么是似然吧。似然，就是相像的程度，比如，你跟你的双胞胎哥哥有多像，就是一种相似度的衡量。举个例子，我手里有一个四面体，上面刻了1，2，3，4，有一个六面体，上面刻了1，2，3，4，5，6。接下来，我拿一个模子随便甩几次，你看不到哪个模子，但我会把每次的数字告诉你。如果，我告诉你我投出一个5，你会猜到，我用了六面体，这个似然，就是1。如果，我投了一个4，四面体投出4的概率是1/4，六面体是1/6，所以，此时，投出的模子为四面体的概率就是1/4 / （1/6+1/4）即0.6，也就是模子为四面体的似然值为0.6。模子也有可能是六面体，似然值是0.4，但相比四面体，六面体似然值是小的。
再比如，一个标准差为1的正态分布，均值未知，如果按照分布生成了三个数，-0.5，0，0.5，此时，正态分布的均值取任何数，都是可能的，但只有参数（也就是这里的均值）为0时，是最像这个分布的（即-0.5，0，0.5），此时，就是极大似然（也就是最像）。这个像的程度的衡量（即参数确定后，-0.5，0，0.5出现的概率），就是极大似然值。

• 提问者 慕运维7479159 #1

  老师，厉害

• 码农小陈 #2

  老师 我已经理解了最大似然的概念 但对于您这里将正态分布与似然联系在一起又有些不懂了 为啥按照分布生成的三个数 其均值可以取任何数呢 既然已经生成了一个正太分布 那它的均值就已经是确定下来的把 为何还有估计参数这一说呢

• 途索 回复 码农小陈 #3

  同学你好，这里有个前提，就是虽然你看到三个数，但你只知道是正态分布，并不知道正态分布的参数（均值和方差），在这个情况下，有一个均值和方差可以使生成你看到三个数的概率最大，就是最像了。