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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师,看完整个课程对于机器学习算法来说,有了一定的了解,但是实战中总会遇到数据预处理的一些问题十分头疼,尤其是在归一化标准化这块很是吃力,请问这块有相关的资料或者课程的推荐么?
我不太了解你说的归一化标准化很吃力是指什么,实际上标准化就很简单的所有的数据做一遍减均值除以标准差而已。
但是对于数据预处理觉得很吃力很正常。因为在了解基本算法之后,在很多时候,机器学习的核心就是数据预处理。这在机器学习领域又叫特征工程。可以参考这里的讨论:https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html
继续加油!:)
像在sklearn中的preprocessing里面的PowerTransformer,OneHotEncoder等类,总是理解的没那么深刻,也不太会用。
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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