关于阈值变动后，概率的选择

Question

老师好，在课程中，你通过更改thresholds，来重新分类。如下列代码：

y_predict_2 = np.array(decision_scores >= 5, dtype='int')

但是，predict_proba 这个返回概率的函数，默认thresholds = 0，那请问假如我的thresholds = -5 的话，如何计算当前分类的概率？

Answer 1

liuyubobobo 2019-10-09 18:12:43

据我所知，计算不了了。因为修改阈值本身，等于本身已经动了模型中的概率函数。

至少，sklearrn 提供的接口，肯定计算不出来了。但是不是能够应用概率论的知识计算出来，我没有研究过。不同的模型，选取的概率函数本身也不同，不能一概而论了。这超过我的能力范围了。

在机器学习领域，通常，这个具体的概率值，不重要的，因为，阈值是一个超参数，我们通过超参数，希望获得一个更好的预测结果。

当然，如果从统计学的角度，希望获得这个概率值，进行进一步的统计分析，那么完全可以通过修改 predict_proba 的阈值，达到近乎同样的目的。

继续加油！：）

• 提问者 lemonlxn #1

  好的，谢谢老师，这个概率值感觉有点鸡肋