DW残差和R squared相比哪个好呢

Answer 1

liuyubobobo 2021-11-10 03:59:21

统计模型和机器学习是有差别的。虽然他们也有重叠但其实很多机器学习方法和统计方法差异巨大。尤其是实际上表现越好的模型越是如此比如随机森林比如神经网络。实际上这也是现如今很多学界质疑机器学习的地方。

DW 统计量用于检验残差是否存在自相关。尤其对于时间序列来说有意义。如果你有这个需求就可以使用 DW 统计量。而 R square 用于评价回归模型预测结果的优劣。他们之间的用途不同其实没有可比性。

在这个课程后续你也会看到各种其他指标。关于各种指标的使用可以参考这个问答https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/G4daeR64dbG6nWEp.html

继续加油