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老师,本小节的利用VGG16做图像风格转换与fine-tune的本质区别是什么? 本小节是用了VGG16中的参数,然后又写了它的层级结构,和直接下载一个vgg16的实现代码有什么区别?https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg/blob/master/vgg16.py 老师,fine-tune也是既使用网络结构,又使用它训练好的参数,所以它们的区别别是什么呀,我有点混乱。
个人理解是fine-tune 不用原来网络的权重,只用结构,去提重新学习
v1 里面是把网络和权重都拿来用,用某一层抽取特征,VGG16 网络不参与训练
不知道理解的对不对,静等老师作答,同时我很好奇这个VGG16的网络是怎么训练出来的
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